絵画調画像生成

paint.01 + paint.03 = paint.02

我々は,指定した画家のスタイルを写真に転写する手法を提案する.写真が入力として与えられると,提案手法はまず,指定した画家のデータベースから,入力した写真と似た構図を持った絵画を検索する.検索には,人間が画像の大まかな構図を知覚するのに利用 しているとされるGIST特徴量を用いる.次に,検索された絵画の色遣いと筆遣いを入 力写真に転写することで,その画家のスタイルを反映した絵画調画像を生成する.

発表文献

  1. Masahiro Toyoura, Noriyuki Abe, Xiaoyang Mao, “Painterly Image Generation Using Scene-Aware Style Transferring,” Cyberworlds, 2016-9.
  2. 阿部 敬由,豊浦 正広,茅 暁陽,“大局的特徴量GISTを用いた作品例に基づく絵画調画像生成”,画像電子学会誌,Vol.41,No.4,pp.340-351,2012-7. (画像電子学会西田賞受賞, Link)
  3. Noriyuki Abe, Masahiro Toyoura, Xiaoyang Mao, “Style Transferring Using GIST,” International Symposium on Non-photorealistic Animation and Rendering (NPAR), Poster (Honorable Mention Award, Invited to SIGGRAPH Poster Session), 2011-8.
  4. 阿部 敬由,豊浦 正広,茅 暁陽,“人間の知覚を用いた作品例に基づく写真からの絵画調画像の生成”,やまなし産学官連携研究交流事業,Article 16,2012-9.
  5. 阿部 敬由,豊浦 正広,茅 暁陽,“大局的特徴量GISTを用いた作品例に基づく絵画調画像生成”,芸術科学フォーラム (優秀ポスター発表賞),2012-3.
  6. 阿部 敬由,豊浦 正広,茅 暁陽,“大局的特徴量GISTを用いた作品例に基づく絵画調画像生成”,Visual Computing / グラフィクスとCAD 合同シンポジウム,Article 31,2011-6.